在我国，公安机关交通管理部门作为交通安全的管理和执法的主体，承担着交通指挥、道路管理、车辆、驾驶员和行人管理，维护交通秩序，保障交通安全和畅通，维护社会治安等任务。视频监控系统可以帮助交警部门动态监控以及准确记录道路车辆及人员信息，网络摄像机提高道路安全管理水平，提升打击违法犯罪的战斗力，并为快速侦破案件提供科学、有效的依据。智能交通融合安防行业多领域技术，由于智能交通是安防行业化垂直的应用领域，而中国视频监控的发展趋势是网络化、高清化、智能化和集成化，这三种趋势在智能交通领域会一一体现。

智能分析技术与视频监控整合渐入佳境

智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究，这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的监控系统中的监控摄像头不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用最多的智能视频分析技术主要是：车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。

高清网络摄像机结合地感线圈抓拍过程

在红灯信号时，当车辆压在线圈上，线圈信号检测器发第一个触发抓拍信号给摄像机，拍摄车辆压在停车线上的照片。

当车辆离开线圈，线圈信号检测器发第二个触发抓拍信号给摄像机，拍摄车辆离开停车线并继续前行的照片。

线圈检测器根据前面两次触发拍照的间隔，发送一个时间数据给网络摄像机，摄像机按照此时间值延时拍摄第三张照片。

这样的过程保证了如果车辆仅仅压线而没有继续闯红灯，系统将只拍摄一张照片，在后台处理中一张照片将不作为处罚依据。而车辆如果有闯红灯行为，不论车行速度是快还是慢，都能完整的获取闯红灯行为记录的照片。

与三张抓拍照片相匹配，高清摄像机还将输出一段高清动态视频，进一步记录机动车闯红灯过程，为违法取证提供有力支撑。

方案以持续的目标轨迹跟踪、预警、目标判别技术，代替传统的双模拟线圈检测技术，提高了系统对于异常行为目标的预知能力，系统对于突发异常目标可以提前进入预警状态，从而提高了系统的捕获能力。能实现对重点车辆的自动比对和动态管控，对异常车辆行踪的自动预警、对特定车辆行车轨迹的刻画、对重要节点道路交通信息的远程再现。为交通管理、治安管控、侦测破案等公安工作提供技术保障。

高清化、网络化渐成趋势

网络摄像机高清化必将是今后发展的一个趋势。传统系统采用模拟标清成像技术，分辨率最大为768×597，只有45万像素，清晰度明显不足。另外，模拟系统的线性成像也面临着图像层次感不强、对比度差等问题，同时由于受分辨率的限制，模拟标清摄像机抓拍的图像视场小，一台摄像机往往是细节和全景不能兼顾，从而导致无法清楚地抓拍到人、车、物的细节特征及乘坐状况，其直接的结果就是面对如刑侦、治安等业务部门要求追查罪犯面貌、涉事车辆细节、肇事车辆司机面貌的时候显得无能为力。

采用高清网络摄像头成像技术(通常为200万、500万像素或更高分辨率的高清摄像机)，可大大提高抓拍图像的质量，不仅可以清楚地抓拍到人、车、物的细节，还可以提供高质量的全景图像，并且可以记录更大的范围、更宽场景内的信息，从而满足了刑侦、治安、交警等多个业务部门的需求。因此，高清化的视频监控系统已成为当前行业发展的一个热点